从头开始的 NLP

在这三部分的系列中，您将构建和训练 用于对单词进行分类的基本字符级递归神经网络 （RNN）。

您将学习：

• 如何从头开始构建循环神经网络

• NLP 的基本数据处理技术

• 如何训练 RNN 来识别单词的语言来源。

在开始之前，我们建议您查看以下内容：

• PyTorch 学习基础知识系列

• 如何安装 PyTorch

从头开始的 NLP - 第 1 部分：使用字符级 RNN 对名称进行分类

了解如何使用 RNN 将名称分类为其原始语言。

法典

https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.html

从头开始的 NLP - 第 2 部分：使用字符级 RNN 生成名称

展开我们在 第 1 部分 中创建的 RNN，以从语言生成名称。

法典

https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html

从头开始的 NLP - 第 3 部分：使用 Sequence 到 Sequence Network 和 Attention 的翻译

创建可以将文本从法语翻译的序列到序列模型 改为英语。

法典

https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html