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欢迎查阅 TorchRec 文档!

TorchRec 是 PyTorch 生态系统中的一个专用库, 专门用于构建、扩展和部署大规模的 推荐系统,这是标准 PyTorch 未直接涉及的一个领域。TorchRec 提供了高级功能,例如针对大型嵌入表的复杂分片技术以及增强的分布式训练能力。

入门

本节中的主题将帮助你开始使用 TorchRec。

TorchRec 概述

TorchRec 简介及为何你需要它。

overview.html
设置 TorchRec

学习如何在你的环境中安装并开始使用 TorchRec。

setup-torchrec.html
TorchRec 教程入门

按照我们的交互式分步教程,学习如何在实际示例中使用 TorchRec。

https://colab.research.google.com/github/pytorch/torchrec/blob/main/Torchrec_Introduction.ipynb

如何贡献

我们欢迎 PyTorch 社区的贡献和反馈! 如果您有兴趣帮助改进 TorchRec 项目,以下是 您可以参与的方式:

  1. 访问我们的 GitHub 仓库: 在那里,您可以找到源代码、问题和正在进行的项目。

  1. 提交反馈或问题:如果您遇到任何错误或有任何改进建议,请通过GitHub问题跟踪器提交问题。

  1. 提出修改: 分支仓库并提交拉取请求。 无论是修复错误、添加新功能还是改进文档,您的贡献始终受到欢迎!请确保 查看我们的 CONTRIBUTING.md



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