支持的功能¶
每个 TorchAudio API 支持 PyTorch 的一部分功能，例如 设备和数据类型。 支持的功能在 API 参考中以如下方式标明：
这些图标表示它们已通过自动化测试验证。
注意
缺失的功能图标表示这些功能尚未经过测试，这可能意味着不同的事情，具体取决于 API。
该 API 与该功能兼容，但未经过测试。
该 API 与该功能不兼容。
在第二种情况下，API 可能会明确地引发一个错误，但这并不是绝对保证的。 例如，没有 Autograd 标记的 API 可能在反向传播过程中抛出错误， 或者静默地返回一个错误的梯度。
如果你使用了一个未被标记为支持某项功能的 API，你可能首先需要验证该功能是否正常工作。
设备¶
CUDA¶
支持 CUDA 的 TorchAudio API 可以在 CUDA 设备上执行其计算。
在涉及函数调用时，请先将张量参数移动到 CUDA 设备上，然后再将其传递给函数。
例如：
cuda = torch.device("cuda")
waveform = waveform.to(cuda)
spectrogram = torchaudio.functional.spectrogram(waveform)
具有CUDA支持的类是用 torch.nn.Module() 实现的。
在传递CUDA张量之前，还需要将实例移动到CUDA设备上。
例如：
cuda = torch.device("cuda")
resampler = torchaudio.transforms.Resample(8000, 16000)
resampler.to(cuda)
waveform.to(cuda)
resampled = resampler(waveform)
