torchaudio.kaldi_io

要使用该模块，需要安装依赖kaldi_io。 这是一个轻量级的包装器，返回 .kaldi_io

向量

read_vec_int_ark

torchaudio.kaldi_io。read_vec_int_ark（file_or_fd： any） → Iterable[Tuple[str， Tensor]]

创建 （key，vector<int>） 元组生成器，该元组从 ark 文件/流中读取。

参数

file_or_fd （str/FileDescriptor） – ark、gzip 压缩的 ark、pipe 或打开的文件描述符

结果

string 是键，tensor 是从文件中读取的向量

返回类型：

Iterable[元组[str， 张量]]

例

>>> # read ark to a 'dictionary'
>>> d = { u:d for u,d in torchaudio.kaldi_io.read_vec_int_ark(file) }

read_vec_flt_scp

torchaudio.kaldi_io。read_vec_flt_scp（file_or_fd： any） → Iterable[Tuple[str， Tensor]]

创建 （key，vector<float32/float64>） 元组的生成器，根据 Kaldi scp 读取。

参数

file_or_fd （str/FileDescriptor） – scp、gzip 压缩的 scp、管道或打开的文件描述符

结果

string 是键，tensor 是从文件中读取的向量

返回类型：

Iterable[元组[str， 张量]]

例

>>> # read scp to a 'dictionary'
>>> # d = { u:d for u,d in torchaudio.kaldi_io.read_vec_flt_scp(file) }

read_vec_flt_ark

torchaudio.kaldi_io。read_vec_flt_ark（file_or_fd： any） → Iterable[Tuple[str， Tensor]]

创建 （key，vector<float32/float64>） 元组的生成器，该元组从 ark 文件/流中读取。

参数

file_or_fd （str/FileDescriptor） – ark、gzip 压缩的 ark、pipe 或打开的文件描述符

结果

string 是键，tensor 是从文件中读取的向量

返回类型：

Iterable[元组[str， 张量]]

例

>>> # read ark to a 'dictionary'
>>> d = { u:d for u,d in torchaudio.kaldi_io.read_vec_flt_ark(file) }

矩阵

read_mat_scp

torchaudio.kaldi_io。read_mat_scp（file_or_fd： any） → Iterable[Tuple[str， Tensor]]

创建 （key，matrix<float32/float64>） 元组的生成器，根据 Kaldi scp 读取。

参数

file_or_fd （str/FileDescriptor） – scp、gzip 压缩的 scp、管道或打开的文件描述符

结果

字符串是键，张量是从文件中读取的矩阵

返回类型：

Iterable[元组[str， 张量]]

例

>>> # read scp to a 'dictionary'
>>> d = { u:d for u,d in torchaudio.kaldi_io.read_mat_scp(file) }

read_mat_ark

torchaudio.kaldi_io。read_mat_ark（file_or_fd： any） → Iterable[Tuple[str， Tensor]]

创建 （key，matrix<float32/float64>） 元组生成器，从 ark 文件/流中读取数据。

参数

file_or_fd （str/FileDescriptor） – ark、gzip 压缩的 ark、pipe 或打开的文件描述符

结果

字符串是键，张量是从文件中读取的矩阵

返回类型：

Iterable[元组[str， 张量]]

例

>>> # read ark to a 'dictionary'
>>> d = { u:d for u,d in torchaudio.kaldi_io.read_mat_ark(file) }