torch.linalg

常见的线性代数运算。

有关一些常见的数值边缘情况，请参见线性代数 （torch.linalg）。

矩阵属性

规范	计算向量或矩阵范数。
vector_norm	计算向量范数。
matrix_norm	计算矩阵范数。
对角	默认值 = -2， = -1 的别名。dim1dim2
Det	计算方阵的行列式。
Slogdet	计算方阵行列式的绝对值的符号和自然对数。
待续	计算矩阵相对于矩阵范数的条件数。
matrix_rank	计算矩阵的数值秩。

分解

乔尔斯基	计算复 Hermitian 矩阵或实对称正定矩阵的 Cholesky 分解。
二维码	计算矩阵的 QR 分解。
路	计算矩阵部分透视的 LU 分解。
lu_factor	计算 LU 因式分解的紧凑表示形式，其中包含矩阵的部分透视。
EIG	计算方阵的特征值分解（如果存在）。
Eigvals	计算方阵的特征值。
嗯	计算复数 Hermitian 或实对称矩阵的特征值分解。
Eigvalsh	计算复 Hermitian 矩阵或实对称矩阵的特征值。
SVD	计算矩阵的奇异值分解 （SVD）。
svdvals	计算矩阵的奇异值。

解决

解决	计算具有唯一解的线性方程的平方组的解。
solve_triangular	计算具有唯一解的线性方程三角方程组的解。
lu_solve	计算线性方程的平方组的解，其中具有给定 LU 分解的唯一解。
LSTSQ	计算线性方程组的最小二乘问题的解。

逆

隐形	计算方阵的逆矩阵（如果存在）。
pinv	计算矩阵的伪逆（Moore-Penrose 逆）。

矩阵函数

matrix_exp	计算方阵的矩阵指数。
matrix_power	计算整数 n 的方阵的 n 次方。

Matrix 产品

渡	计算两个 3 维向量的叉积。
马特穆尔	别名
VECDOT	计算沿一个维度的两批向量的点积。
multi_dot	通过对乘法进行重新排序，以便执行最少的算术运算，从而有效地将两个或多个矩阵相乘。
householder_product	计算 Householder 矩阵乘积的前 n 列。

张量操作

张量	计算 的乘法逆元 。
张量求解	计算系统 torch.tensordot（A， X） = B 的解 X。

杂项

范德	生成 Vandermonde 矩阵。

实验函数

cholesky_ex	计算复 Hermitian 矩阵或实对称正定矩阵的 Cholesky 分解。
inv_ex	计算方阵的逆矩阵（如果它是可逆的）。
solve_ex	除非 = True，否则该版本不会执行错误检查。check_errors
lu_factor_ex	这是一个版本，除非 = True，否则不执行错误检查。check_errors
ldl_factor	计算 Hermitian 矩阵或对称（可能是不定）矩阵的 LDL 因式分解的紧凑表示。
ldl_factor_ex	这是一个版本，除非 = True，否则不执行错误检查。check_errors
ldl_solve	使用 LDL 因式分解计算线性方程组的解。