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欢迎使用 ExecuTorch 文档

重要

v0.4.0 是 ExecuTorch 的 beta 版本。自此版本起,API 将 遵循 API 生命周期和弃用策略, 并且二进制格式将符合 Runtime 兼容性 策略。 这有助于确保应用程序开发人员可以更新到最新版本 版本,而不破坏现有集成代码,在 根据这些政策。如果出现任何问题或兼容性中断 发生,请在 GitHub 上报告它们.pte

我们欢迎来自社区的任何反馈、建议和错误报告 帮助我们改进技术。请使用 PyTorch 论坛进行讨论和反馈 使用 ExecuTorch 类别和我们的 GitHub bug 存储库 报告。

ExecuTorch 是一个 PyTorch 平台,它提供基础设施,可在从 AR/VR 可穿戴设备到标准设备上的 iOS 和 Android 移动部署等任何地方运行 PyTorch 程序。ExecuTorch 的主要目标之一是实现更广泛的 PyTorch 程序定制和部署功能。

ExecuTorch 严重依赖 torch.compiletorch.export 等 PyTorch 技术。如果您不熟悉这些 API,则可能需要在深入研究 ExecuTorch 文档之前阅读 PyTorch 文档中的内容。

ExecuTorch 标志

ExecuTorch 源托管在 GitHub 上,网址为 https://github.com/pytorch/executorch

开始

本节中的主题将帮助您开始使用 ExecuTorch。

什么是 ExecuTorch?

ExecuTorch 的简要介绍。在本节中, 您将了解 ExecuTorch 的主要功能 以及如何在项目中使用它们。

ExecuTorch 入门

有关如何开始使用的分步教程 ExecuTorch 的 ExecuTorch 中。

ExecuTorch 骆驼

了解如何通过 ExecuTorch 运行 Llama 模型

教程和示例

准备好尝试了吗?查看一些 ExecuTorch 教程。


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