欢迎使用 ExecuTorch 文档¶

重要

这是一个 Alpha 版本;ExecuTorch API 和二进制格式可能会以不兼容的方式更改，然后在将来的 Beta 版中稳定下来。部署模型时，我们目前建议使用运行时的某个版本从用于生成文件的相同 git 修订版构建。一旦格式稳定下来，就不再需要这样做了。.pte.pte

我们欢迎来自社区的任何反馈、建议和错误报告帮助我们改进技术。请使用 PyTorch 论坛进行讨论和反馈使用 ExecuTorch 类别和我们的 GitHub bug 存储库报告。

ExecuTorch 是一个 PyTorch 平台，它提供基础设施，可在从 AR/VR 可穿戴设备到标准设备上的 iOS 和 Android 移动部署等任何地方运行 PyTorch 程序。ExecuTorch 的主要目标之一是实现更广泛的 PyTorch 程序定制和部署功能。

ExecuTorch 严重依赖 torch.compile 和 torch.export 等 PyTorch 技术。如果您不熟悉这些 API，则可能需要在深入研究 ExecuTorch 文档之前阅读 PyTorch 文档中的内容。

ExecuTorch 源托管在 GitHub 上，网址为 https://github.com/pytorch/executorch。

开始¶

本节中的主题将帮助您开始使用 ExecuTorch。

什么是 ExecuTorch？

ExecuTorch 的简要介绍。在本节中，您将了解 ExecuTorch 的主要功能以及如何在项目中使用它们。

ExecuTorch 入门

有关如何开始使用的分步教程 ExecuTorch 的 ExecuTorch 中。

ExecuTorch 中间表示 API

了解 EXIR，一种基于图形的中间体 PyTorch 程序的表示（IR）。

教程和示例¶

准备好尝试了吗？查看一些 ExecuTorch 教程。

导出到 ExecuTorch 教程

主题：导出、委托、量化

导出模型并将其降低以使其可在 ExecuTorch 运行时上运行的教程。

运行 ExecuTorch 模型 C++ 教程

主题：

有关在设备上设置内存池、加载模型、设置输入、执行模型和检索输出的教程。

简化的运行时 API 教程

主题：

在设备上执行模型的简化教程。

使用 ExecuTorch SDK 对模型进行性能分析

主题： SDK

使用 ExecuTorch SDK 分析和分析模型并链接回源代码的教程。

构建 ExecuTorch iOS 演示应用程序

主题：委派，iOS

一个演示教程，介绍如何将 ExecuTorch 构建到 iOS 框架中并运行 iOS 应用程序。

构建 ExecuTorch Android 演示应用程序

主题：委派，Android

一个演示教程，介绍如何将 ExecuTorch 构建到 JNI 库中并构建 Android 应用程序。

将 Model 作为 Delegate 降低

主题：导出，委派

一个端到端示例，演示如何将模型降低为委托人

使用 XNNPACK 后端构建和运行 ExecuTorch

主题：导出，后端，委托，量化，XNNPACK

使用 XNNPACK 后端降低和导出模型的演示教程

使用 Vulkan 后端构建和运行 ExecuTorch

主题：导出，后端，委托，Vulkan

本教程，引导您完成使用 Vulkan 后端构建 ExecuTorch 的过程

使用 ARM Ethos-U 后端构建和运行 ExecuTorch

主题：导出，后端，委托，ARM，Ethos-U

本教程将引导您完成使用 ARM Ethos-U 后端构建 ExecuTorch 的过程

使用 CoreML 后端构建和运行 ExecuTorch

主题：导出、后端、委派、CoreML

本教程将引导您完成使用 CoreML 后端构建 ExecuTorch 的过程

使用 MPS 后端构建和运行 ExecuTorch

主题：导出，后端，委托，MPS，MPSGraph

本教程将引导您完成使用 MPSGraph 后端构建 ExecuTorch 的过程

使用 Qualcomm AI Engine Direct 后端构建和运行 ExecuTorch

主题：导出，后端，委托，QNN

本教程将引导您完成使用 Qualcomm AI Engine Direct Backend 构建 ExecuTorch 的过程

在 Xtensa HiFi4 DSP 上构建和运行 ExecuTorch

主题：导出，自定义操作符，DSP，Xtensa

本教程将引导您完成使用自定义运算符为 Xtensa Hifi4 DSP 构建 ExecuTorch 的过程