torchaudio.datasets¶
所有数据集都是 和 的子类 和 已实现的方法。
因此，它们都可以传递给 a，后者可以使用 worker 并行加载多个样本。
例如：__getitem____len__torch.multiprocessing
yesno_data = torchaudio.datasets.YESNO('.', download=True)
data_loader = torch.utils.data.DataLoader(yesno_data,
batch_size=1,
shuffle=True,
num_workers=args.nThreads)
中国 CMUARCTIC¶
-
类 （根： Union[str， pathlib.Path]， url： str = 'aew'， folder_in_archive： str = 'ARCTIC'， 下载： bool = False）[来源]
torchaudio.datasets.CMUARCTIC¶ 为 CMU_ARCTIC 创建 Dataset。
- 参数
root （str 或 Path） – 找到或下载数据集的目录的路径。
url （str， optional） – 要从中下载数据集的 URL 或要下载的数据集的类型。 （默认值：） 允许的类型值为 、 或 。
"aew""aew""ahw""aup""awb""axb""bdl""clb""eey""fem""gka""jmk""ksp""ljm""lnh""rms""rxr""slp""slt"folder_in_archive （str， optional） – 数据集的顶级目录。（默认：
"ARCTIC")download （bool， optional） – 如果在根路径中找不到数据集，是否下载数据集。（默认值：）。
False
CMUDict¶
-
类 （根： Union[str， pathlib.Path]， exclude_punctuations： bool = True， *， download： bool = False， url： str = 'http://svn.code.sf.net/p/cmusphinx/code/trunk/cmudict/cmudict-0.7b'， url_symbols： str = 'http://svn.code.sf.net/p/cmusphinx/code/trunk/cmudict/cmudict-0.7b.symbols'）[来源]
torchaudio.datasets.CMUDict¶ 为 CMU 发音词典 （CMUDict） 创建数据集。
- 参数
root （str 或 Path） – 找到或下载数据集的目录的路径。
exclude_punctuations （bool， optional） – 启用后，排除标点符号的发音，例如 ！感叹号和 #HASH 标记。
download （bool， optional） – 如果在根路径中找不到数据集，是否下载数据集。（默认值：）。
Falseurl （str， optional） – 要从中下载词典的 URL。 （默认：
"http://svn.code.sf.net/p/cmusphinx/code/trunk/cmudict/cmudict-0.7b")url_symbols （str， optional） – 要从中下载元件列表的 URL。 （默认：
"http://svn.code.sf.net/p/cmusphinx/code/trunk/cmudict/cmudict-0.7b.symbols")
COMMONVOICE 公司¶
-
类 （根： Union[str， pathlib.路径]， tsv： str = 'train.tsv'）[来源]
torchaudio.datasets.COMMONVOICE¶ 为 CommonVoice 创建数据集。
- 参数
GTZAN 公司¶
-
类 （根： Union[str， pathlib.Path]， url： str = 'http://opihi.cs.uvic.ca/sound/genres.tar.gz'， folder_in_archive： str = 'genres'， 下载： bool = False，子集：可选[str] = None）[来源]
torchaudio.datasets.GTZAN¶ 为 GTZAN 创建一个数据集。
注意
如果您打算使用 http://marsyas.info/downloads/datasets.html 此数据集发布结果。
- 参数
root （str 或 Path） – 找到或下载数据集的目录的路径。
url （str， optional） – 要从中下载数据集的 URL。 （默认：
"http://opihi.cs.uvic.ca/sound/genres.tar.gz")folder_in_archive （str， optional） – 数据集的顶级目录。
download （bool， optional） – 如果在根路径中找不到数据集，是否下载数据集。（默认值：）。
Falsesubset （str 或 None，可选） – 要使用的数据集子集。 、 或 之一。 如果 ，则使用整个数据集。（默认值：）。
"training""validation""testing"NoneNoneNone
LIBRISPEECH¶
-
类 （根： Union[str， pathlib.Path]， url： str = 'train-clean-100'， folder_in_archive： str = 'LibriSpeech'， 下载： 布尔 = False）[来源]
torchaudio.datasets.LIBRISPEECH¶ 为 LibriSpeech 创建数据集。
- 参数
root （str 或 Path） – 找到或下载数据集的目录的路径。
url （str， optional） – 要从中下载数据集的 URL， 或要下载的数据集的类型。 允许的类型值为 、 、 、 、 和 。（默认：
"dev-clean""dev-other""test-clean""test-other""train-clean-100""train-clean-360""train-other-500""train-clean-100")folder_in_archive （str， optional） – 数据集的顶级目录。（默认：
"LibriSpeech")download （bool， optional） – 如果在根路径中找不到数据集，是否下载数据集。（默认值：）。
False
利布里茨¶
-
类 （根： Union[str， pathlib.Path]， url： str = 'train-clean-100'， folder_in_archive： str = 'LibriTTS'， 下载： bool = False）[来源]
torchaudio.datasets.LIBRITTS¶ 为 LibriTTS 创建一个数据集。
- 参数
root （str 或 Path） – 找到或下载数据集的目录的路径。
url （str， optional） – 要从中下载数据集的 URL， 或要下载的数据集的类型。 允许的类型值为 、 、 、 、 和 。（默认：
"dev-clean""dev-other""test-clean""test-other""train-clean-100""train-clean-360""train-other-500""train-clean-100")folder_in_archive （str， optional） – 数据集的顶级目录。（默认：
"LibriTTS")download （bool， optional） – 如果在根路径中找不到数据集，是否下载数据集。（默认值：）。
False
LJSPEECH¶
语音命令¶
-
类 （根： Union[str， pathlib.Path]， url： str = 'speech_commands_v0.02'， folder_in_archive： str = 'SpeechCommands'， 下载： 布尔 = False，子集：可选[str] = None）[来源]
torchaudio.datasets.SPEECHCOMMANDS¶ 为 Speech 命令创建 Dataset。
- 参数
root （str 或 Path） – 找到或下载数据集的目录的路径。
url （str， optional） – 要从中下载数据集的 URL， 或要下载的数据集的类型。 允许的类型值为 和 （默认值：
"speech_commands_v0.01""speech_commands_v0.02""speech_commands_v0.02")folder_in_archive （str， optional） – 数据集的顶级目录。（默认：
"SpeechCommands")download （bool， optional） – 如果在根路径中找不到数据集，是否下载数据集。（默认值：）。
Falsesubset （str 或 None，可选） – 选择数据集的子集 [None， “training”， “validation”， “testing”]。None 表示 整个数据集。“validation” 和 “testing” 在 “validation_list.txt” 和 分别是 “testing_list.txt”，其余的则是 “training”。文件的详细信息 “validation_list.txt”和“testing_list.txt”在数据集的 README 中进行了解释 以及原始论文第 7 节及其参考文献 12 的引言。这 原始论文可以在这里找到。（默认：
None)
特德利姆¶
-
类 （根： Union[str， pathlib.Path]， release： str = 'release1'， subset： Optional[str] = None， 下载： bool = False， audio_ext： str = '.sph'）[来源]
torchaudio.datasets.TEDLIUM¶ 为 Tedlium 创建 Dataset。它支持版本 1、2 和 3。
- 参数
root （str 或 Path） – 找到或下载数据集的目录的路径。
release （str， optional） – 发行版。 允许的值为 ， 或 。 （默认值：）。
"release1""release2""release3""release1"subset （str， optional） （子集，可选） – 要使用的数据集子集。有效选项包括 、 、 对于版本 1&2，对于版本 3。默认为 或 。
"train""dev""test"None"train"Nonedownload （bool， optional） – 如果在根路径中找不到数据集，是否下载数据集。（默认值：）。
Falseaudio_ext （str， optional） – 音频文件的扩展名 （默认：
"audio_ext")
VCTK¶
-
类 （根： Union[str， pathlib.Path]， url： str = 'https://datashare.is.ed.ac.uk/bitstream/handle/10283/3443/VCTK-Corpus-0.92.zip'， folder_in_archive： str = 'VCTK-Corpus'， 下载：bool = False，下采样：bool = False）[来源]
torchaudio.datasets.VCTK¶ 创建 VCTK 数据集。
注意
directory 被忽略，因为没有相应的文本文件。 有关数据集的更多信息，请访问：https://datashare.is.ed.ac.uk/handle/10283/3443
p315
- 参数
VCTK_092¶
-
class （root： str， mic_id： str = 'mic2'， 下载： bool = False， 网址： str = 'https://datashare.is.ed.ac.uk/bitstream/handle/10283/3443/VCTK-Corpus-0.92.zip'， audio_ext='.flac'）[来源]
torchaudio.datasets.VCTK_092¶ 创建 VCTK 0.92 数据集
- 参数
root （str） – 找到数据集的顶级目录的根目录。
mic_id （str， optional） – 麦克风 ID。（默认：
"mic1""mic2""mic2")download （bool， optional） – 如果在根路径中找不到数据集，是否下载数据集。（默认值：）。
Falseurl （str， optional） – 要从中下载数据集的 URL。 （默认：
"https://datashare.is.ed.ac.uk/bitstream/handle/10283/3443/VCTK-Corpus-0.92.zip")audio_ext （str， optional） – 如果数据集转换为非默认音频格式，则为自定义音频扩展。
注意
由于缺少相应的文本文件，演讲者的所有演讲都将被跳过。
p315由于缺少音频文件，所有语音都将被跳过。
p280mic_id="mic2"由于缺少音频文件，演讲者的一些演讲将被跳过。
p362