类型信息

的数值属性torch.dtype可以通过torch.finfo或torch.iinfo.

torch.finfo

类 torch.finfo

一个torch.finfo是表示浮点数值属性的对象torch.dtype， （即 、 、 和 ）。这类似于 numpy.finfo。torch.float32torch.float64torch.float16torch.bfloat16

一个torch.finfo提供以下属性：

名字	类型	描述
位	int	类型占用的位数。
每股收益	浮	最小的可表示数，使得 。1.0 + eps != 1.0
麦克斯	浮	最大可表示的数字。
分钟	浮	最小的可表示数字（通常为 ）。-max
小	浮	最小的正法态数。等效于 .smallest_normal
smallest_normal	浮	最小的正法态数。见注释。
分辨率	浮	这种类型的近似十进制分辨率，即 .10**-precision

注意

的构造函数torch.finfo可以在没有参数的情况下调用，在这种情况下，将为 PyTorch 默认 dtype 创建类（由torch.get_default_dtype()).

注意

smallest_normal 返回最小的正常数，但存在较小的 次正规数。有关更多信息，请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/Denormal_number。

Torch.iinfo

类 torch.iinfo

一个torch.iinfo是表示整数的数值属性的对象torch.dtype（即 、 和 ）。这类似于 numpy.iinfo。torch.uint8torch.int8torch.int16torch.int32torch.int64

一个torch.iinfo提供以下属性：

名字	类型	描述
位	int	类型占用的位数。
麦克斯	int	最大可表示的数字。
分钟	int	最小的可表示数字。