torch.linalg

常见的线性代数运算。

矩阵属性

norm	计算向量或矩阵范数。
vector_norm	计算向量范数。
matrix_norm	计算矩阵范数。
diagonal	别名torch.diagonal()默认值 = -2， = -1。dim1dim2
det	计算方阵的行列式。
slogdet	计算方阵行列式的绝对值的符号和自然对数。
cond	计算矩阵相对于矩阵范数的条件数。
matrix_rank	计算矩阵的数值秩。

分解

cholesky	计算复 Hermitian 矩阵或实对称正定矩阵的 Cholesky 分解。
qr	计算矩阵的 QR 分解。
lu	计算矩阵部分透视的 LU 分解。
lu_factor	计算 LU 因式分解的紧凑表示形式，其中包含矩阵的部分透视。
eig	计算方阵的特征值分解（如果存在）。
eigvals	计算方阵的特征值。
eigh	计算复数 Hermitian 或实对称矩阵的特征值分解。
eigvalsh	计算复 Hermitian 矩阵或实对称矩阵的特征值。
svd	计算矩阵的奇异值分解 （SVD）。
svdvals	计算矩阵的奇异值。

解决

solve	计算具有唯一解的线性方程的平方组的解。
solve_triangular	计算具有唯一解的线性方程三角方程组的解。
lstsq	计算线性方程组的最小二乘问题的解。

逆

inv	计算方阵的逆矩阵（如果存在）。
pinv	计算矩阵的伪逆（Moore-Penrose 逆）。

矩阵函数

matrix_exp	计算方阵的矩阵指数。
matrix_power	计算整数 n 的方阵的 n 次方。

Matrix 产品

cross	计算两个 3 维向量的叉积。
matmul	别名torch.matmul()
multi_dot	通过对乘法进行重新排序，以便执行最少的算术运算，从而有效地将两个或多个矩阵相乘。
householder_product	计算 Householder 矩阵乘积的前 n 列。

张量作

tensorinv	计算 的乘法倒数torch.tensordot().
tensorsolve	计算系统 torch.tensordot（A， X） = B 的解 X。

杂项

vander

生成 Vandermonde 矩阵。

实验函数

cholesky_ex	计算复 Hermitian 矩阵或实对称正定矩阵的 Cholesky 分解。
inv_ex	计算方阵的逆矩阵（如果它是可逆的）。
lu_factor_ex	这是lu_factor()除非 = True，否则不执行错误检查。check_errors
ldl_factor	计算 Hermitian 矩阵或对称（可能是不定）矩阵的 LDL 因式分解的紧凑表示。
ldl_factor_ex	这是ldl_factor()除非 = True，否则不执行错误检查。check_errors
ldl_solve	使用 LDL 因式分解计算线性方程组的解。