类型信息

可以通过 或 访问 a 的数值属性。

torch.finfo

类 torch.finfo

A 是表示浮点数 （即 ， ， ， 和 ） 的数值属性的对象。这类似于 numpy.finfo。torch.float32torch.float64torch.float16torch.bfloat16

A 提供以下属性：

名字	类型	描述
位	int	类型占用的位数。
每股收益	浮	最小的可表示数，使得 。1.0 + eps != 1.0
麦克斯	浮	最大可表示的数字。
分钟	浮	最小的可表示数字（通常为 ）。-max
小	浮	最小的正法态数。见注释。
分辨率	浮	这种类型的近似十进制分辨率，即 .10**-precision

注意

的构造函数可以在没有参数的情况下调用，在这种情况下，将为 pytorch 默认 dtype 创建类（由 返回）。

注意

tiny 返回最小的正常数，但存在较小的 次正规数。有关更多信息，请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/Denormal_number。

Torch.iinfo

类 torch.iinfo

A 是表示整数的数值属性（即 、 、 、 和 ）的对象。这类似于 numpy.iinfo。torch.uint8torch.int8torch.int16torch.int32torch.int64

A 提供以下属性：

名字	类型	描述
位	int	类型占用的位数。
麦克斯	int	最大可表示的数字。
分钟	int	最小的可表示数字。