torch.utils.model_zoo

已移动到 torch.hub。

torch.utils.model_zoo.load_url(url, model_dir=None, map_location=None, progress=True, check_hash=False, file_name=None)

加载给定网址上的 Torch 序列化对象。

如果下载的文件是 zip 文件，它将被自动解压缩。

如果对象已经在model_dir中，它会被反序列化并返回。 默认值为model_dir，即<hub_dir>/checkpoints，其中 hub_dir是由get_dir()返回的目录。

Parameters

• url (string) – 要下载对象的URL

• model_dir (字符串, 可选) – 用于保存对象的目录

• map_location (可选) – 指定如何重映射存储位置的函数或字典（参见 torch.load）

• 进度 (bool, 可选) – 是否在stderr中显示进度条。 默认值：True

• check_hash (bool, 可选) – 如果为 True，URL 的文件名部分应遵循命名约定 filename-<sha256>.ext 其中 <sha256> 是文件内容的 SHA256 哈希值的前八个或更多位数字。该哈希用于确保名称唯一并验证文件内容。 默认值：False

• 文件名 (字符串, 可选) – 下载文件的名称。如果未设置，将使用来自 url 的文件名。

示例

>>> state_dict = torch.hub.load_state_dict_from_url('https://s3.amazonaws.com/pytorch/models/resnet18-5c106cde.pth')