类型信息

一个 torch.dtype 的数值属性可以通过 torch.finfo 或 torch.iinfo 来访问。

torch.finfo

class torch.finfo

一个 torch.finfo 是一个表示浮点数 torch.dtype 的数值属性的对象（即 torch.float32、torch.float64 和 torch.float16）。这类似于 numpy.finfo。

A torch.finfo 提供以下属性：

名称	类型	描述
位	整数	该类型所占用的位数。
eps	浮点型	可表示的最小数字，使得 1.0 + eps != 1.0。
最大值	浮点型	可表示的最大数字。
最小值	浮点型	可以表示的最小数字（通常为 -max）。
小的，微小的	浮点型	最小的正正规数。请参见注释。
分辨率	浮点型	此类型的近似十进制精度，即 10**-precision。

注意

torch.finfo 的构造函数可以不带参数调用，在这种情况下，该类将为 PyTorch 默认的 dtype 创建（如 torch.get_default_dtype() 所返回）。

注意

tiny 返回最小的 正常 数，但还有更小的 次正规数。有关更多信息，请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/Denormal_number。

torch.iinfo

class torch.iinfo

A torch.iinfo 是一个表示整数数值属性的对象 torch.dtype (i.e. torch.uint8, torch.int8, torch.int16, torch.int32, and torch.int64). This is similar to numpy.iinfo。

A torch.iinfo 提供以下属性：

名称	类型	描述
位	整数	该类型所占用的位数。
最大值	整数	可表示的最大数字。
最小值	整数	可表示的最小数字。