torch.linalg

常见的线性代数运算。

矩阵属性

规范	计算向量或矩阵范数。
vector_norm	计算向量范数。
matrix_norm	计算矩阵范数。
Det	计算方阵的行列式。
Slogdet	计算方阵行列式的绝对值的符号和自然对数。
待续	计算矩阵相对于矩阵范数的条件数。
matrix_rank	计算矩阵的数值秩。

分解

乔尔斯基	计算复 Hermitian 矩阵或实对称正定矩阵的 Cholesky 分解。
二维码	计算矩阵的 QR 分解。
EIG	计算方阵的特征值分解（如果存在）。
Eigvals	计算方阵的特征值。
嗯	计算复数 Hermitian 或实对称矩阵的特征值分解。
Eigvalsh	计算复 Hermitian 矩阵或实对称矩阵的特征值。
SVD	计算矩阵的奇异值分解 （SVD）。
svdvals	计算矩阵的奇异值。

解决

解决	计算具有唯一解的线性方程的平方组的解。
LSTSQ	计算线性方程组的最小二乘问题的解。

逆

隐形	计算方阵的逆矩阵（如果存在）。
pinv	计算矩阵的伪逆（Moore-Penrose 逆）。

Matrix 产品

马特穆尔	别名
matrix_power	计算整数 n 的方阵的 n 次方。
multi_dot	通过对乘法进行重新排序，以便执行最少的算术运算，从而有效地将两个或多个矩阵相乘。
householder_product	计算 Householder 矩阵乘积的前 n 列。

张量操作

张量	计算 的乘法逆元 。
张量求解	计算系统 torch.tensordot（A， X） = B 的解 X。

实验函数

cholesky_ex	计算复 Hermitian 矩阵或实对称正定矩阵的 Cholesky 分解。
inv_ex	计算方阵的逆矩阵（如果它是可逆的）。