TorchVision
此库是 PyTorch 项目的一部分。PyTorch 是一个开源
机器学习框架。
本文档中描述的功能按版本状态分类：
稳定：这些功能将长期维护，通常应该有
在文档中没有重大的性能限制或差距。
我们还希望保持向后兼容性（尽管
可能会发生重大更改，并且将提前一个版本发出通知
的时间）。
试用版：功能被标记为 Beta 版，因为 API 可能会根据
用户反馈，因为性能需要改进，或者因为
跨 Operators 的覆盖范围尚未完成。对于 Beta 版功能，我们是
致力于将该功能一直持续到 Stable 分类。
但是，我们并不承诺向后兼容。
原型：这些功能通常不作为
PyPI 或 Conda 等二进制发行版，但有时落后于运行时
标志，并且处于反馈和测试的早期阶段。
这torchvisionpackage 包含流行的数据集、model
体系结构，以及计算机视觉的常见图像转换。
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torchvision.get_image_backend()[来源]
获取用于加载图像的包的名称
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torchvision.set_image_backend(backend）[来源]
指定用于加载图像的包。
| 参数： | backend （string） – 图像后端的名称。{'PIL'， 'accimage'} 之一。
该软件包使用“英特尔 IPP”库。是的
通常比 PIL 快，但不支持那么多作。accimage |
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torchvision.set_video_backend(backend）[来源]
指定用于解码视频的包。
| 参数： | backend （string） （后端 （字符串）） – 视频后端的名称。{'pyav'， 'video_reader'} 之一。
该软件包使用第三方 PyAv 库。它是一个 Pythonic
FFmpeg 库的绑定。
该软件包C++包括
top 的 ffmpeg 库，以及 TorchScript 自定义运算符的 python API。
它的解码速度通常比 快，但可能不太健壮。pyavvideo_readerpyav |
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