HPO¶
TorchX 与 Ax 集成以提供 超参数优化 （HPO） 支持。由于 HPO 的语义 job 是高度可定制的，尤其是在贝叶斯优化的情况下， HPO 应用程序很难概括为可执行文件。因此 HPO 作为运行时模块而不是内置组件提供。这意味着 TorchX 为您提供的库和工具以简化构建 您自己的 HPO 应用程序和组件。
HPO 应用程序¶
请参阅使用 Ax + TorchX 的 HPO，了解如何编写 HPO 应用程序
构建包含 HPO 应用程序的镜像（通常是 Docker 镜像），编写组件
使用 torchx CLI 运行它，或者
torchx.pipelines
概括地说，HPO 应用程序设置了 HPO 实验和搜索空间。每个 HPO trial 是由 AppDef 定义的作业，该作业通过评估 TorchX 组件。这一点已确定 由 Ax 平台内的贝叶斯优化器。
搜索空间维度必须与参数对齐 中。要启动 HPO 应用程序，您可以运行 main 的 API 请求，或者使用 TorchX 远程调用它（您需要为 HPO 编写一个组件 app 中）。下图描述了其工作原理。
例
ax_test.py unittest 是一个很好的端到端示例，说明了一切是如何工作的。它演示了如何运行
HPO 实验，其中每个 Trial TorchX 内置组件torchx.components.utils.booth().