torch.Size

torch.Size 是调用 torch.Tensor.size() 的结果类型。它描述了原始张量所有维度的大小。作为 tuple 的子类，它支持常见的序列操作，如索引和长度。

Example:

>>> x = torch.ones(10, 20, 30)
>>> s = x.size()
>>> s
torch.Size([10, 20, 30])
>>> s[1]
20
>>> len(s)
3

class torch.Size(iterable=(), /)

count(value, /)

返回值的出现次数。

index(value, start=0, stop=9223372036854775807, /)

返回值的第一个索引。

如果该值不存在，则引发 ValueError。

numel() → int

返回具有给定大小的元素数量，一个 torch.Tensor 会包含这些元素。

更正式地讲，对于一个大小为 s = torch.Size([10, 10]) 的张量 x = tensor.ones(10, 10)， x.numel() == x.size().numel() == s.numel() == 100 成立。

Example::

>>> x=torch.ones(10, 10)
>>> s=x.size()
>>> s
torch.Size([10, 10])
>>> s.numel()
100
>>> x.numel() == s.numel()
True

警告

此函数不会返回由 torch.Size 描述的维度数量，而是返回具有该大小的 torch.Tensor 所包含的元素数量。