注意力

2024年6月更新：移除DataPipes和DataLoader V2

我们正在重新聚焦torchdata仓库，使其成为torch.utils.data.DataLoader的迭代增强。我们不计划继续开发或维护[DataPipes]和[DataLoaderV2]解决方案，并且它们将从torchdata仓库中移除。我们还将重新审视pytorch/pytorch中的DataPipes引用。在torchdata==0.8.0版本（2024年7月）中，它们将被标记为已弃用，并在0.9.0版本（2024年10月）中删除。现有用户建议固定到torchdata==0.8.0或更早版本，直到他们能够迁移为止。后续版本将不再包含DataPipes或DataLoaderV2。如果您有任何建议或评论，请使用此问题反馈。

实用函数¶

数据管道图可视化¶

to_graph

通过返回一个 graphviz.Digraph 来可视化 DataPipe，它是一个数据管道的图。

常用公用函数¶

`janitor`	调用各种obj清理程序，例如：- 关闭流
`pin_memory_fn`	用于将数据移动到已绑定内存的实用函数。

文件对象和流实用工具¶

StreamWrapper

流封装器被引入，用于包裹由DataPipe操作生成的文件处理器，例如FileOpener。

DataLoader¶

有关 DataLoader 的文档，请参阅 torch.utils.data 文档。或者，更具体地说，是 DataLoader API 部分。

DataLoader v2 正在开发中。有关更多信息，请参阅 DataLoader2。

采样器¶

有关 Sampler 的文档，请参阅 torch.utils.data 数据加载顺序的文档。 Sampler API 部分在此处这里。